Funzioni e Successioni e loro proprietà. Limiti di funzioni e successioni.
Funzioni continue e loro proprietà. Derivata di una funzione e sue applicazioni. Integrali e metodi di integrazione. Equazioni Differenziali. Modelli matematici in dinamica delle popolazioni.
Calcolo delle probabilità e distribuzioni di probabilità. Statistica descrittiva. Cenni di statistica inferenziale
Contenuto del corso - Cognomi M-Z
Funzioni e Successioni e loro proprietà. Limiti di funzioni e successioni.
Funzioni continue e loro proprietà. Derivata di una funzione e sue applicazioni. Integrali e metodi di integrazione. Equazioni Differenziali. Modelli matematici in dinamica delle popolazioni.
Calcolo delle probabilità e distribuzioni di probabilità. Statistica descrittiva. Cenni di statistica inferenziale
per la parte di probabilità e statistica: M. Abate, Matematica e statistica. Le basi per le scienze della vita,
McGraw-Hill
per la parte di Calcolo:
P.Marcellini- C.Sbordone, Elementi di calcolo, Liguori Editore .
P.Marcellini- C. Sbordone, Esercitazioni di Matematica, Liguori Editore,
Primo Volume (parte prima e parte seconda).
per la parte di probabilità e statistica: M. Abate, Matematica e statistica. Le basi per le scienze della vita,
McGraw-Hill
per la parte di Calcolo:
P.Marcellini- C.Sbordone, Elementi di calcolo, Liguori Editore .
P.Marcellini- C. Sbordone, Esercitazioni di Matematica, Liguori Editore,
Primo Volume (parte prima e parte seconda).
Obiettivi Formativi - Cognomi A-L
Conoscenze acquisite (al termine del corso):
Calcolo Differenziale, Calcolo Integrale. Modelli matematici per lo studio di problemi biologici. Statistica descrittiva. Probabilità elementare. Distribuzioni.
Competenze acquisite (al termine del corso):
Studio di grafici. Calcolo di Integrali. Risoluzione di equazioni differenziali. Posizione di un modello matematico. Risoluzione di problemi di probabilità elementare. Analisi di tabelle statistiche.
Capacità acquisite (al termine del corso):
La conoscenza della matematica di base e delle sue
applicazioni con rigore logico e concettuale. In particolare la capacità di analizzare un problema concreto posizionandolo nel corretto quadro teorico sapendo individuare gli strumenti matematici alla sua risoluzione.
Obiettivi Formativi - Cognomi M-Z
Conoscenze acquisite (al termine del corso):
Calcolo Differenziale, Calcolo Integrale. Modelli matematici per lo studio di problemi biologici. Statistica descrittiva. Probabilità elementare. Distribuzioni.
Competenze acquisite (al termine del corso):
Studio di grafici. Calcolo di Integrali. Risoluzione di equazioni differenziali. Posizione di un modello matematico. Risoluzione di problemi di probabilità elementare. Analisi di tabelle statistiche.
Capacità acquisite (al termine del corso):
La conoscenza della matematica di base e delle sue
applicazioni con rigore logico e concettuale. In particolare la capacità di analizzare un problema concreto posizionandolo nel corretto quadro teorico sapendo individuare gli strumenti matematici alla sua risoluzione.
Prerequisiti - Cognomi A-L
Nozioni di matematica e logica di base.
Prerequisiti - Cognomi M-Z
Nozioni di matematica e logica di base.
Metodi Didattici - Cognomi A-L
Lezioni frontali di teoria ed esercizi. Esercitazioni singole e di gruppo.
Metodi Didattici - Cognomi M-Z
Lezioni frontali di teoria ed esercizi. Esercitazioni singole e di gruppo.
Altre Informazioni - Cognomi A-L
La frequenza delle lezioni ed esercitazioni è fortemente consigliata.
Le lezioni sono della durata di due o tre ore per due volte alla settimana per un totale di 96 ore.
Strumenti a supporto della didattica: uso della piattaforma e-learning
moodle per reperire esercizi e materiale.
Orario di ricevimento: il docente è a disposizione su appuntamento per
ricevimenti individuali e/o di gruppo.
Altre Informazioni - Cognomi M-Z
La frequenza delle lezioni ed esercitazioni è fortemente consigliata.
Le lezioni sono della durata di due o tre ore per due volte alla settimana per un totale di 96 ore.
Strumenti a supporto della didattica: uso della piattaforma e-learning
moodle per reperire esercizi e materiale.
Orario di ricevimento: il docente è a disposizione su appuntamento per
ricevimenti individuali e/o di gruppo.
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi A-L
L'esame prevede sia una verifica scritta delle competenze pratiche
(risoluzione di problemi) che una verifica delle competenze teoriche
(enunciati e dimostrazioni di teoremi con applicazioni).
Modalità di verifica apprendimento - Cognomi M-Z
L'esame prevede sia una verifica scritta delle competenze pratiche
(risoluzione di problemi) che una verifica delle competenze teoriche
(enunciati e dimostrazioni di teoremi con applicazioni).
Programma del corso - Cognomi A-L
Numeri reali. Funzioni lineari, polinomiali, razionali ed irrazionali, esponenziali e logaritmiche. Funzioni trigonometriche. Successioni e loro proprietà. Limiti di funzioni e di successioni. Funzioni continue e loro proprietà. Derivata e applicazioni. Integrali definiti ed indefiniti, definizione e metodi di integrazione. Integrali impropri. Equazioni Differenziali.
Statistica descrittiva: indici di posizione, dispersione, rappresentazione di dati, popolazioni e campioni. Distribuzione a due caratteri: correlazione lineare. Calcolo elementare della probabilità con applicazioni alla genetica, legge di Hardy-Weinberg, probabilità condizionata e applicazione ai test diagnostici. Distribuzioni discrete e continue di probabilità.
Possibili complementi:
Modelli matematici in dinamica delle popolazioni e della diffusione delle epidemie, in generale come dal modello si deduce l'equazione di evoluzione.
Teorema del limite centrale e test di ipotesi sulla media di una popolazione (test Z, test di Student).
Programma del corso - Cognomi M-Z
Numeri reali. Funzioni lineari, polinomiali, razionali ed irrazionali, esponenziali e logaritmiche. Funzioni trigonometriche. Successioni e loro proprietà. Limiti di funzioni e di successioni. Funzioni continue e loro proprietà. Derivata e applicazioni. Integrali definiti ed indefiniti, definizione e metodi di integrazione. Integrali impropri. Equazioni Differenziali.
Statistica descrittiva: indici di posizione, dispersione, rappresentazione di dati, popolazioni e campioni. Distribuzione a due caratteri: correlazione lineare. Calcolo elementare della probabilità con applicazioni alla genetica, legge di Hardy-Weinberg, probabilità condizionata e applicazione ai test diagnostici. Distribuzioni discrete e continue di probabilità.
Possibili complementi:
Modelli matematici in dinamica delle popolazioni e della diffusione delle epidemie, in generale come dal modello si deduce l'equazione di evoluzione.
Teorema del limite centrale e test di ipotesi sulla media di una popolazione (test Z, test di Student).