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B029318 - INFORMATICA E STATISTICA MEDICA
Principali informazioni
Lingua Insegnamento
Contenuto del corso
Libri di testo consigliati
Obiettivi Formativi
Prerequisiti
Metodi Didattici
Modalità di verifica apprendimento
Programma del corso
Anno Accademico 2019-20
Coorte 2019 - Laurea Magistrale Ciclo unico 5 anni in FARMACIA
Anno di corso
Primo Anno - Primo Semestre
Dipartimento di Afferenza
Neuroscienze, Area del Farmaco e Salute del Bambino (NEUROFARBA)
Tipo insegnamento
Attività formativa monodisciplinare
Settore Scientifico disciplinare
MED/01 - STATISTICA MEDICA
Crediti Formativi
6
Ore Didattica
48
Periodo didattico
23/09/2019 ⇒ 11/01/2020
Frequenza Obbligatoria
No
Tipo Valutazione
Voto Finale
Contenuto del corso
mostra
Programma del corso
mostra
Docenza
Lingua Insegnamento
Italiano
Contenuto del corso
Principi di biostatistica
Libri di testo consigliati (Cerca nel catalogo della biblioteca)
- Bland M. Statistica medica. Apogeo Education.
- Pagano et al Biostatistica. Idelson- Gnocchi.
- Daniel. Biostatistica. EdiSES.
- Pagano et al Biostatistica. Idelson- Gnocchi.
- Daniel. Biostatistica. EdiSES.
Obiettivi Formativi
Il corso fornirà nozioni di base di statistica descrittiva e statistica inferenziale e istruirà gli studenti sul loro utilizzo per l'analisi dei dati in ambito biomedico, anche attraverso l'uso di strumenti informatici. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di eseguire semplici analisi statistiche su dati biomedici e di capire e discutere risultati riportati in letteratura.
Prerequisiti
Nessuno
Metodi Didattici
Lezioni frontali
Esercitazioni
Esercitazioni
Modalità di verifica apprendimento
L'apprendimento sarà verificato tramite una un esame scritto (risoluzione di 3 o 4 esercizi a risposta aperta). L'esame ha lo scopo di verificare la capacità dello studente di capire quale metodo adottare per la soluzione del problema proposto, applicarlo correttamente, interpretare i risultati.
Programma del corso
- Statistica descrittiva:
Variabili qualitative e quantitative, distribuzioni di frequenze assolute, relative e percentuali, media, moda, mediana, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione, quantili, scarto interquartile, range interquartile, rappresentazioni grafiche, istogramma (densità); covarianza, coefficiente di correlazione.
- Probabilità:
Definizione di probabilità e di evento, eventi incompatibili e eventi indipendenti, probabilità dell’unione di eventi, probabilità dell’intersezione di eventi, probabilità condizionata, teorema delle probabilità totali, teorema di Bayes.
- Test diagnostico:
Sensibilità, specificità, valori predittivi, applicazione del teorema di Bayes, curva ROC, area sotto la curva ROC.
- Variabili casuali:
Definizione, variabili casuali discrete, distribuzione uniforme, distribuzione di Bernoulli, distribuzione Binomiale, variabili casuali continue, distribuzione uniforme in un intervallo, distribuzione Normale, standardizzazione, lettura e uso delle tavole della Normale, approssimazione normale della Binomiale, distribuzione T di Student, lettura e uso delle tavole della T di Student, distribuzione chi quadrato, lettura e uso del tavole del chi quadrato.
- Inferenza statistica:
Stima puntuale; definizione di intervallo di confidenza, intervallo di confidenza per la media nel caso di varianza nota, intervallo di confidenza per la media nel caso di varianza incognita, intervallo di confidenza per la proporzione; test di ipotesi, test del confronto tra medie di due gruppi indipendenti, test del confronto tra medie per dati appaiati, test del confronto tra proporzioni, test chi quadrato di indipendenza su tabelle KxJ, test della somma dei ranghi, test della somma dei ranghi con segno, modello di regressione lineare semplice.
Variabili qualitative e quantitative, distribuzioni di frequenze assolute, relative e percentuali, media, moda, mediana, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione, quantili, scarto interquartile, range interquartile, rappresentazioni grafiche, istogramma (densità); covarianza, coefficiente di correlazione.
- Probabilità:
Definizione di probabilità e di evento, eventi incompatibili e eventi indipendenti, probabilità dell’unione di eventi, probabilità dell’intersezione di eventi, probabilità condizionata, teorema delle probabilità totali, teorema di Bayes.
- Test diagnostico:
Sensibilità, specificità, valori predittivi, applicazione del teorema di Bayes, curva ROC, area sotto la curva ROC.
- Variabili casuali:
Definizione, variabili casuali discrete, distribuzione uniforme, distribuzione di Bernoulli, distribuzione Binomiale, variabili casuali continue, distribuzione uniforme in un intervallo, distribuzione Normale, standardizzazione, lettura e uso delle tavole della Normale, approssimazione normale della Binomiale, distribuzione T di Student, lettura e uso delle tavole della T di Student, distribuzione chi quadrato, lettura e uso del tavole del chi quadrato.
- Inferenza statistica:
Stima puntuale; definizione di intervallo di confidenza, intervallo di confidenza per la media nel caso di varianza nota, intervallo di confidenza per la media nel caso di varianza incognita, intervallo di confidenza per la proporzione; test di ipotesi, test del confronto tra medie di due gruppi indipendenti, test del confronto tra medie per dati appaiati, test del confronto tra proporzioni, test chi quadrato di indipendenza su tabelle KxJ, test della somma dei ranghi, test della somma dei ranghi con segno, modello di regressione lineare semplice.